ACQUIRED · TOBI LÜTKE / SHOPIFY
Shopify CEO Tobi Lütke 把 AI 當作一個逼人重新思考產品、抽象與責任分配的時代：工具的任務不是替人決定，而是把人的可能性推得更高。
原始發表日期：2025 年 9 月 18 日 · 來源：Acquired《How to Live in Everyone Else's Future》
SCROLL ↓
PART 1
這場對談的起點很具體：Lütke 會親自使用開發者 beta、反覆跟新模型對話，觀察哪些能力已經變得可用。他說的「住進別人的相對未來」，不是宣稱能預測世界，而是先去經驗使用者很快會遇到的介面、工具與限制。
這種做法讓產品判斷從抽象的趨勢討論，變成可被感受的摩擦。若一個設計只適合今天的裝置與習慣，團隊再怎麼優化也可能是在為剛要過期的世界打磨。
PART 2
他描述自己維護一套個人的模型測試：一組提示、期待的結果與判斷方式，會在每次新模型出現時重跑。這接近 ML 團隊所說的 eval；重點不是替模型排一張永久名次，而是讓人知道能力邊界是否真的移動。
對產品團隊來說，這是一個重要轉換：不要把「模型很厲害」當成結論，而是把具體工作流、失敗模式與可重複的驗證寫下來。新的能力值得被迎接，但也必須被測試。
這不是保證結果的機器，而是讓產品決策不只靠印象的回路。
PART 3
Lütke 用「地板與天花板」談抽象。平台與預設值可以幫人快速跨過基本門檻，這是抬高地板；但錯誤或過度損耗的抽象，也會讓使用者即使很有能力，都無法做到真正優秀的成果。
他的論點不是反對抽象，而是反對把真實世界假裝得太簡單。產品應該讓多數人能容易開始，同時讓有不同目標、品味與投入程度的人，仍能往更高處走。AI 讓很多「膠水程式」可更快完成，反而更凸顯這個選擇的重要性。
PART 4
後半段談到 Shopify 的經營。Lütke 對「共識」的保留，不是說組織不需要討論；而是提醒大家，當每個決定都被設計成無人反對，團隊常只得到風險最低的中間答案。
他更在意的是：每一個領域由誰有足夠脈絡去做最後判斷？誰可以反對？誰要對成果負責？在快速變動的技術環境裡，清楚的權責可以讓不同專業真正互補，而不是把決策稀釋成會議結論。
「電腦應該讓人做到原本想像不到的事，而不是限制人能做到什麼。」
選一個最接近你的產品判斷；這不是測驗。