Every 在 2026.07.08 訪談作家 Craig Mod。這集不是反 AI,而是把 AI 放回它該在的位置:幫作者做工具、整理研究、降低出版摩擦;但別讓它接管寫作裡最有價值的混亂、注意力和聲音。
來源:Every YouTube 頻道|原始發表日期:2026.07.08
Craig Mod 對 AI 的態度不是拒絕。他用 AI 做研究助理:找某棟建築被哪些部落格寫過、整理連結、提醒他文章裡還沒補上的 TK。他也會用 AI 做文化敏感度檢查,例如確認自己寫長崎與原爆時是否處理得夠謹慎。
但他不讓 AI 直接碰文字。原因不是效率,而是寫作的核心正在「卡住、摸索、重寫、刪掉」的過程裡。若把那段混亂外包出去,省下的不只是時間,也可能省掉了自己的聲音。
這集的核心不是「作家能不能用 AI」,而是「哪些工作可以交給 AI,哪些工作一交出去,作者就少了一部分自己」。
Craig 最興奮的地方,是 AI 讓非典型軟體團隊也能做出自己的小工具。他曾經一年付約 7,000 美元給 Campaign Monitor 發 newsletter;現在他用 AI 重建類似工具,成本降到約 150 美元。
這不只是省錢。他用 Claude 做出 popup newsletter 的封存流程:一發佈就自動 archive、git commit、push 到伺服器。他也替會員做「board meeting」的 Q&A 逐字稿與搜尋工具。工具一旦存在,新的創作形式就變得值得嘗試。
Dan Shipper 稱這可能是「工具建造的黃金時代」。重點不是人人都要開公司,而是創作者可以替自己的工作流做出「一人需求」的軟體。過去這太貴;現在只要足夠懂自己的需求,就有機會把工具做出來。
Craig 的早晨規則很極端:不碰手機、不上網,直到午餐後。他把手機放在不同樓層,另外準備一台只為寫作用的 laptop,幾乎不能做任何「有趣」的事,只保留必要同步。
他說自己一碰手機,就能感到化學狀態改變,進不了深度思考、深度注意力與深度專注。AI 的危險也在這裡:它能產出真正有用的東西,但互動感又像 slot machine,讓人很容易主線接主線、提示接提示。
這個做法聽起來像自律,但更像環境設計。他不是相信自己意志力比較強,而是承認自己太弱,所以把誘惑拿掉。AI 時代的深度工作,不只要學 prompt,也要學會什麼時候不要 prompt。
Craig 也用 AI 做了自己的會員社群「The Good Place」。它像一個私人的 Twitter 替代品,但刻意反平台:只有付費會員能進、貼文一週後消失、每天只能發兩則、回覆也有限制,沒有演算法,只是反向時間排序。
他甚至說自己的「異端想法」是整個網路每兩週就該被刪掉一次。這不是資料保存政策,而是一種產品哲學:不是所有東西都該永久留在公共平台上;有些對話需要短暫、低壓、可消失,才像真正的社群。
這也讓 AI 的價值變得更具體。AI 不是拿來幫他在大型平台上發更多內容,而是幫他做出符合自己價值觀的小型基礎設施。當工具變便宜,真正稀缺的反而是產品性格。
訪談後段談到 AI 是否像某種「being」。Craig 很明確反對過度擬人化。他不是因為相信 Claude 有感受才對它客氣,而是因為不想養成粗魯地對待任何對話對象的習慣。
他擔心的是,人已經夠孤立了;睡眠與真實社群才是長久生活最重要的條件之一。AI 可以是工具、助理、甚至像魔法一樣的知識壓縮物,但它不能取代人跟人之間的連結。
這讓整集回到同一條線:AI 可以放大能力,卻不能替你決定要成為什麼樣的人。對 Craig 來說,那些「怪書」、那些早晨的空白、那些自己搭起來的小社群,才是他作為作者最值得保護的部分。
AI 最有用的地方,是把創作外圍的摩擦降下來;最危險的地方,是讓你誤以為創作本身也只是另一個可以最佳化的流程。
這集真正提醒的是:會用 AI 的人,更需要設計不用 AI 的邊界。
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原始訪談包含更多關於 The Good Place、newsletter 工具、寫作流程與 AI 哲學的細節。互動頁整理核心脈絡,原片適合拿來聽語氣與完整例子。
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