Jasmine Sun 的判斷很乾脆:摘要、潤飾和靜態內容會變便宜;秘密、現場、創辦人能力和個人聲音會變得更稀缺。
Jasmine Sun 在 Substack 的 Once and Future Media Forum 上,談的是獨立寫作者在 AI 時代的比較優勢。她不把問題設成「人類要怎麼比機器更快產出內容」。那條路很容易變成跟 AI 一起生產更多低價內容。
她的問題比較有用:哪些技能會因為 AI 變得便宜,哪些技能會因為 AI 還做不好而升值。寫作者不需要在所有事情上贏過模型,只要找到模型拿不到、讀者又在乎的東西。
這四個方向,其實是在替獨立寫作者重新定價。AI 讓很多文字技能變便宜,但也把「你到底有沒有親眼看見、有沒有真實關係、有沒有自己的判斷」推到前面。
Jasmine 對報導的定義很清楚:報導是把私人知識變成公共知識。公司裡還沒說出口的問題、圈子裡人人知道但沒人寫下來的祕密、某個小鎮或地下派對的現場,這些東西都不在訓練資料裡。
AI 很會摘要,也很會重組已經公開的資訊。但它不能親眼看見,不能感受現場,也不能說服一個人把真正重要的事情告訴你。寫作者能做的,是走出去,把那些還沒有進入資料庫的東西帶回來。
摘要的價值會下降,因為公開資訊越來越容易被壓縮。秘密的價值會上升,因為秘密本來就不在模型手上。
她拿機器人公司和資料公司做例子。機器人公司付錢讓人戴著攝影機折衣服,資料公司付錢請 Reddit 使用者寫下小眾嗜好的細節。這些都是同一件事:世界裡還有大量只能靠親身經驗取得的知識。
她承認,未來 AI 可能很快就能模仿一個人的文風。只要你把原始報導、筆記和過去作品餵進去,一般讀者未必分得出哪段是人寫、哪段是模型寫。
但讀者不是只買句子。他們想知道文字背後有一個真實的人,而且那個人和作品的觀點來自某種生活。這也是為什麼幕後影片、podcast、活動、讀者聚會會變得重要。它們提供的是 proof of work。
Jasmine 說,每次做完大型報導,她會留一個月去參加 conference、上 podcast、盡可能和更多人聊那個想法。這不是單純行銷,而是讓作品在不同格式裡繼續活著。
Jasmine 認為 AI 會模糊職能邊界。工程師可以做設計,設計師可以寫程式,小公司可以更小。媒體創作者也是一樣。AI 對 generalist 特別有利,因為它讓一個人同時處理更多原本需要團隊支援的工作。
獨立寫作者本來就常常是自己的編輯、選題者、行銷、社群經營者和商務負責人。AI 可以幫忙看合約、提醒該問什麼問題、查引用、剪影片、準備談 speaking fee。它不一定取代創作核心,卻能把周邊的摩擦拿掉。
這裡的關鍵不是「AI 幫你寫」。而是 AI 讓創作者更像自己作品的 director 和 owner,把更多時間留給創意、關係和判斷。
Jasmine 說,大型媒體常常把不同作者磨成同一種好讀、乾淨、沒有太多刺的格式。這種 polish 曾經很值錢,但它也是 AI 最容易模仿的部分。
Substack 寫作者的優勢剛好在另一端。他們有自己的語氣、怪癖、第一人稱、冒犯性和不完美。讀者不一定介意錯字,也不一定需要所有句子都被修得很漂亮。他們在意的是這個人怎麼看世界。
信任不是資訊品質本身。信任是 messenger,是這個人過去怎麼判斷、怎麼犯錯、怎麼修正,以及他為什麼值得你繼續讀。
這也是她對「AI 可以寫出世界上最有說服力的句子」的反駁。說服力不只在句子裡,也在誰說出口。越強的個人品牌、越清楚的聲音、越長期的 track record,越不容易被模型替代。
Jasmine 最後把這件事拉回生活。她住在 San Francisco,身邊很多在 AI 公司工作的朋友過著 9-9-6 的節奏。有些人說自己是在為使命工作,有些人說要先逃離永久底層,等未來資源充足了,才去做藝術、開咖啡店。
她的回答很直接:你不用等。她說,如果有人現在給她 UBI 和每天 24 小時,她還是會做一樣的事。出去看東西,和人聊天,寫下來,再和更多人談那些想法。
這不是對 AI 的天真樂觀。它比較像一種重新分工。機器會拿走一部分便宜工作,也會讓真正在世界裡移動、建立關係、保有聲音的人更稀缺。獨立寫作者不一定比較安全,但他們可以更自由地把這些優勢變成自己的職業。
AI 讓摘要變便宜,卻讓親眼看見、真實在場和個人聲音變得更值錢。
獨立寫作者的優勢,不在於比模型更像機器,而在於比任何模型都更像自己。
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