AI 時代,
獨立寫作者反而更有優勢

Jasmine Sun 的判斷很乾脆:摘要、潤飾和靜態內容會變便宜;秘密、現場、創辦人能力和個人聲音會變得更稀缺。

SCROLL
PART 1 | 不要跟機器比快

真正的問題不是人類怎麼跑贏 AI,
而是哪一些能力還沒有被商品化

Jasmine Sun 在 Substack 的 Once and Future Media Forum 上,談的是獨立寫作者在 AI 時代的比較優勢。她不把問題設成「人類要怎麼比機器更快產出內容」。那條路很容易變成跟 AI 一起生產更多低價內容。

她的問題比較有用:哪些技能會因為 AI 變得便宜,哪些技能會因為 AI 還做不好而升值。寫作者不需要在所有事情上贏過模型,只要找到模型拿不到、讀者又在乎的東西。

01
秘密
把還沒公開的隱性知識帶到讀者面前。
02
現場
讓讀者知道文字背後有一個真實的人。
03
創辦人能力
一個人同時做編輯、行銷、研究與經營。
04
聲音
用個人風格、判斷和怪,建立不可替代的信任。

這四個方向,其實是在替獨立寫作者重新定價。AI 讓很多文字技能變便宜,但也把「你到底有沒有親眼看見、有沒有真實關係、有沒有自己的判斷」推到前面。

PART 2 | 摘要會貶值,秘密會升值

AI 可以整理公開資訊,
但它不能走進房間、說服消息來源

Jasmine 對報導的定義很清楚:報導是把私人知識變成公共知識。公司裡還沒說出口的問題、圈子裡人人知道但沒人寫下來的祕密、某個小鎮或地下派對的現場,這些東西都不在訓練資料裡。

AI 很會摘要,也很會重組已經公開的資訊。但它不能親眼看見,不能感受現場,也不能說服一個人把真正重要的事情告訴你。寫作者能做的,是走出去,把那些還沒有進入資料庫的東西帶回來。

摘要的價值會下降,因為公開資訊越來越容易被壓縮。秘密的價值會上升,因為秘密本來就不在模型手上。

她拿機器人公司和資料公司做例子。機器人公司付錢讓人戴著攝影機折衣服,資料公司付錢請 Reddit 使用者寫下小眾嗜好的細節。這些都是同一件事:世界裡還有大量只能靠親身經驗取得的知識。

PART 3 | 靜態內容會貶值,現場互動會升值

讀者不只想看成品,
也想看到作品背後的人

她承認,未來 AI 可能很快就能模仿一個人的文風。只要你把原始報導、筆記和過去作品餵進去,一般讀者未必分得出哪段是人寫、哪段是模型寫。

但讀者不是只買句子。他們想知道文字背後有一個真實的人,而且那個人和作品的觀點來自某種生活。這也是為什麼幕後影片、podcast、活動、讀者聚會會變得重要。它們提供的是 proof of work。

活動
讓觀點有身體
人在場,讀者會把文字和一個活著的人連起來。
訪談
讓想法流動
同一個核心觀點可以用聲音、對話和追問抵達更多人。
聚會
讓社群成形
讀者不只接收內容,也開始感覺自己在同一個世界裡。

Jasmine 說,每次做完大型報導,她會留一個月去參加 conference、上 podcast、盡可能和更多人聊那個想法。這不是單純行銷,而是讓作品在不同格式裡繼續活著。

PART 4 | 官僚會貶值,創辦人會升值

AI 讓一個人更像一家公司,
也讓獨立寫作者更像 founder

Jasmine 認為 AI 會模糊職能邊界。工程師可以做設計,設計師可以寫程式,小公司可以更小。媒體創作者也是一樣。AI 對 generalist 特別有利,因為它讓一個人同時處理更多原本需要團隊支援的工作。

獨立寫作者本來就常常是自己的編輯、選題者、行銷、社群經營者和商務負責人。AI 可以幫忙看合約、提醒該問什麼問題、查引用、剪影片、準備談 speaking fee。它不一定取代創作核心,卻能把周邊的摩擦拿掉。

工作
過去
AI 之後
編輯
需要另一個人協助改稿、檢查方向和節奏。
寫作者能先用 AI 做初步檢查,再保留自己的判斷。
商務
合約、報價和談判常常讓創作者卡住。
AI 可以先列風險、整理問題、模擬談判策略。
分發
文章發完就結束,其他格式需要額外團隊。
同一個作品可以延伸成短片、訪談提綱和活動素材。

這裡的關鍵不是「AI 幫你寫」。而是 AI 讓創作者更像自己作品的 director 和 owner,把更多時間留給創意、關係和判斷。

PART 5 | 潤飾會貶值,個人聲音會升值

信任不是最完美的句子,
而是誰說了那句話

Jasmine 說,大型媒體常常把不同作者磨成同一種好讀、乾淨、沒有太多刺的格式。這種 polish 曾經很值錢,但它也是 AI 最容易模仿的部分。

Substack 寫作者的優勢剛好在另一端。他們有自己的語氣、怪癖、第一人稱、冒犯性和不完美。讀者不一定介意錯字,也不一定需要所有句子都被修得很漂亮。他們在意的是這個人怎麼看世界。

信任不是資訊品質本身。信任是 messenger,是這個人過去怎麼判斷、怎麼犯錯、怎麼修正,以及他為什麼值得你繼續讀。

這也是她對「AI 可以寫出世界上最有說服力的句子」的反駁。說服力不只在句子裡,也在誰說出口。越強的個人品牌、越清楚的聲音、越長期的 track record,越不容易被模型替代。

PART 6 | 獨立不是退路

她說,現在可能是
最適合獨立寫作者的時候

Jasmine 最後把這件事拉回生活。她住在 San Francisco,身邊很多在 AI 公司工作的朋友過著 9-9-6 的節奏。有些人說自己是在為使命工作,有些人說要先逃離永久底層,等未來資源充足了,才去做藝術、開咖啡店。

她的回答很直接:你不用等。她說,如果有人現在給她 UBI 和每天 24 小時,她還是會做一樣的事。出去看東西,和人聊天,寫下來,再和更多人談那些想法。

這不是對 AI 的天真樂觀。它比較像一種重新分工。機器會拿走一部分便宜工作,也會讓真正在世界裡移動、建立關係、保有聲音的人更稀缺。獨立寫作者不一定比較安全,但他們可以更自由地把這些優勢變成自己的職業。

AI 讓摘要變便宜,卻讓親眼看見、真實在場和個人聲音變得更值錢。

獨立寫作者的優勢,不在於比模型更像機器,而在於比任何模型都更像自己。

如果你是獨立創作者,
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Jasmine Sun 在 jasmi.news 長期報導 AI、文化與科技現場。這篇互動頁整理的是她在 Substack 媒體論壇上的核心觀點。

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