LENNY'S PODCAST・2026 年 7 月 9 日
AI 讓做東西變便宜
品味反而更貴
Adam Mosseri 的判斷是：工具可以縮短做出版本的時間，但不能替團隊決定什麼值得做、什麼可信，以及什麼仍然像人。
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Adam Mosseri 的判斷是：工具可以縮短做出版本的時間，但不能替團隊決定什麼值得做、什麼可信，以及什麼仍然像人。
Mosseri 說，Meta 過去一個典型產品團隊像一打多的專家集合：Android、iOS、後端、PM、設計、資料科學與研究，各自清楚分工。2026 年，他看到的轉向是更小的 pod：四到六名較通才的工程師，加上一位能跨 PM、設計、資料與研究協作的 product staff，必要時再拉進真正需要的專家。
這不是說專業消失。定價、複雜體驗、資料分析仍需要深度角色。改變的是預設流程：團隊不再先湊齊一長串職稱，才開始移動；它先用更小的核心把問題做成可看的版本，再確認哪一種專業投入真的能改變決策。
訪談的中心不是「AI 會取代哪個職稱」。Mosseri 更在意一件事：當做 prototype、寫程式、產出多個版本都更容易，團隊有沒有能力辨認問題本身、安排取捨、判斷哪個版本值得繼續。工具能擴大選項，卻不會自動給出方向。
他把這種能力稱為 taste。它不是漂亮介面的同義詞，而是對人、產品脈絡與限制有足夠的感覺，知道該刪掉什麼、該等什麼、該把昂貴的人力放在哪裡。這也讓產品工作從「寫一份規格再交出去」更接近策展：先讓可能性出現，再用判斷收斂。
Mosseri 在訪談裡反駁一種常見想像：使用者以為 Instagram 已經有一份極細緻、能精準描述每個人興趣的語意檔案。依他的說法，現實沒有那麼神祕。排序系統會根據互動、內容與脈絡訊號預測你可能想看什麼；那是統計性的估計，不是它「知道」你的完整人生。
這也解釋他對純 chronological feed 的保留。時間順序看似中立，但它同樣在做選擇：它假定最新就是最相關。對大多數人而言，錯過親友的重要內容、在大量更新裡找不到真正想看的東西，也是一種糟糕體驗。關鍵不是宣稱某套排序客觀，而是讓人知道系統在優化什麼、能否調整，以及出錯時誰負責。
透明的規則是「最新優先」，但未必能處理注意力有限與內容爆量。
可把關係、互動與興趣訊號放進來，也必須說清楚目標、控制權與偏誤。
Mosseri 認為 AI 內容對 Instagram 可能是助力，也同時是挑戰。內容供給增加不必然讓平台失去價值，但當影像、聲音與文字都能大量生成，人們會更在意：這是誰做的？我為什麼要相信？這段內容有沒有被標示？
他的方向不是簡單地把 AI 內容全部濾掉，而是提升辨識與揭露。這是產品取捨，不是已完成的保證。標示能提供線索，卻不能替讀者判定品質；平台能降低混淆，卻無法把每一則內容變成可信。人味會變得稀缺，正因為它包含來源、脈絡、責任與能被追問的創作者。
如果工具把產出量提升十倍，使用者要靠什麼分辨來源？團隊是否能解釋推薦目標？當系統判錯，讀者能不能看見、調整或拒絕它？
當做出東西變容易，最重要的工作，是先判斷什麼值得被做出來。
這是根據 Adam Mosseri 訪談中對 taste 與 AI 工具的說法所做的繁中整理，不是逐字翻譯。
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原始 Lenny's Podcast 影片保留了 Adam Mosseri 對 Meta 產品團隊、AI 成本、Instagram 排序、合成內容、平台設計與個人工作判斷的完整討論。
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