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ARTICLE EXPERIENCE原始發表日期:2026 年 5 月 28 日

AI 的資本競賽,
會自動讓加密受益嗎?
AI 的資本競賽,
會自動讓
加密受益嗎?

When Shift Happens 訪談 Raoul Pal。這一頁整理的是受訪者對 AI、加密與鏈上金融的市場論點,也把它們放回可驗證的問題裡。不是投資建議。

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PART 1

先分清楚:這是一套市場論點,不是一條已證明的因果鏈

Raoul Pal 的起點很大。他把 AI 描述為人類史上最強的資本吸力:公司、政府與投資人都會把算力、能源、人才與資金推向「智慧」這個競賽。這是他對未來的判斷,不是影片裡被獨立驗證的預測。

他接著把加密放進同一張圖。若 AI 需要可程式化支付、機器間交易、全球可用的金融軌道,鏈上資產與去中心化金融可能成為受益者。這裡的關鍵詞是「可能」。AI 投資增加,不會自動證明某一條鏈、某一個 token 或某一種資產必然獲利。

因此,讀這集最有用的方式不是接受「AI 會讓加密上漲」這個結論,而是把它拆成可檢查的假設:AI agent 是否真的需要鏈上支付?使用量是否產生可歸屬的收入?收入又是否回到持有人?每一段都可能成立,也都可能斷裂。

把宏大敘事拆成三道驗證門

1|需求
AI agent、跨境服務或數位內容,是否真的需要全天候、可程式化的支付與結算?
2|採用
這些需求是否帶來可觀察的交易、活躍使用者、手續費或支付量?
3|價值回流
產生的價值由誰取得?協議、服務商、驗證者、公司或 token 持有人?
PART 2

AI 與加密的交會點,是金融軌道,不是口號

訪談中,Pal 把金融系統上鏈視為長期方向。他的理由不是「區塊鏈比較酷」,而是現有金融系統多半有營業時間、地域、帳戶與中介層的限制。對需要自動執行的小額、跨境或高頻協作而言,這些限制可能變成摩擦。

他尤其看好 AI agent 成為 DeFi 與加密支付的重要使用者。這仍是前瞻性看法。要讓它從概念變成基礎設施,還需要身份、授權、風控、穩定的資產計價、反詐騙與法規責任等條件。agent 能發起交易,不等於交易系統已經安全或被廣泛採用。

這也解釋了為什麼「鏈上」本身不是答案。一條金融軌道若沒有可靠的流動性、清楚的規則與可承受的使用成本,再好的自動化也無法取代既有系統。這是 Pal 的方向判斷必須通過的現實檢驗。

PART 3

兩端配置:一端是技術成長,一端是數位稀缺

Pal 用「左側與右側曲線」描述他的配置想法。左側偏向 AI、科技與高成長機會。右側偏向加密資產、數位藝術與他認為能在貨幣長期貶值中保存稀缺性的東西。這是他的個人框架,不是一個適合所有人的資產配置模型。

在這個框架裡,Bitcoin 不只是單一技術投資,而像一種押注數位稀缺與長期流動性的工具。Zcash、NFT 與其他加密資產則有各自不同的價值敘事。他明確談到自己正在買入某些資產,也說不會因短期修正就改變方向。這些是受訪者的持倉觀點,不能當成客觀估值或推薦。

值得保留的是方法,而不是標的名稱:先說清楚你買的是現金流、使用權、稀缺性還是敘事位置。若連價值來源都講不清楚,再長的時間尺度也只是把不確定性延長。

同一個「長期持有」主張,可能包含四種不同東西

現金流
協議或公司有沒有收入、成本、競爭與可分配的經濟利益?
使用需求
資產是否因支付、結算、抵押或服務而有持續需求?
稀缺敘事
市場是否持續認可它的稀缺性、可信度與文化位置?
PART 4

「不要賣」不是策略,而是對時間與風險的要求

Pal 對交易的批評很直接:多數人以為波動代表容易賺錢,實際上頻繁交易容易把自己從長期趨勢中甩出去。他的反面主張是,若沒有必要,不要為了捕捉每個短期波段而賣出。

這個原則有前提。持有者必須能承受波動,也必須在 thesis 失效時願意重新判斷。長期不等於不看風險。集中持倉、槓桿、流動性需求、稅務與個人現金流,都可能讓「永遠持有」成為不合適的做法。

影片本身也附有資訊用途與非投資建議的聲明。最合理的讀法是,把 Pal 的觀點當成一組待驗證的問題:AI 競賽如何改變支付?加密金融是否真的取得使用者?你持有的資產若失去使用需求或價值回流,原本的長期論點是否還成立?

宏大敘事值得研究,但只有使用、收入與風險承擔,能把敘事變成可檢查的判斷。

這一頁整理受訪者的框架,不替任何資產背書。

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回到 When Shift Happens 的原始影片,對照 Raoul Pal 的完整說法、上下文與節目附註。影片包含市場觀點,請自行判斷風險,不構成投資建議。

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